Datos científicos abiertos

Después del movimiento a favor del libre acceso de las publicaciones científicas, parece lógico que el paso siguiente sea el de la apertura de los datos generados por las investigaciones que dan lugar a las publicaciones. La publicación es solo una parte del trabajo de investigación y tras cada proceso de investigación hay cantidades ingentes de datos que nunca llegan a ver la luz. El acceso a los datos es un paso importante para asegurar la calidad de la investigación ya que posibilitará, en teoría, que unos mismos datos sean estudiados por diferentes investigadores (replicación y verificación), que una investigación pueda incorporar datos de otros a su trabajo para completar los propios y, en definitiva, que cada investigación sea útil de la mayor cantidad de formas posibles para la mayor cantidad de gente.

En este sentido van dos iniciativas que he encontrado últimamente. Zetta Science pretende

will accelerate scientific innovation by amassing or federating the world’s most comprehensive life science scientific data, combine it with advanced semantic search and computational tools and make it openly accessible in a worldwide, cross-discipline collaborative environment (fuente)

Para conocer más del proyecto se pueden leer sus siete principios  para una ciencia abierta.

Figshare, la otra iniciativa,  consiste en un plataforma para compartir datos de investigaciones científicas. Su funcionamiento viene a ser como el de slideshare, pero en lugar de presentaciones se comparten datos científicos que están disponibles para cualquiera y que constan como publicación para los investigadores. Cada contribución cuenta con un código doi y una citación estandarizada. Esto, claro, en teoría, supongo que el reconocimiento dependerá de agencias, organismos, etc. Aquí podemos encontrar figuras, datasets completos, fotos, audios, vídeos, etc.

Según su propia definición, figsahre:

allows researchers to publish all of their research outputs in seconds in an easily citable, sharable and discoverable manner. All file formats can be published, including videos and datasets that are often demoted to the supplemental materials section in current publishing models. By opening up the peer review process, researchers can easily publish null results, avoiding the file drawer effect and helping to make scientific research more efficient. figshare uses creative commons licensing to allow frictionless sharing of research data whilst allowing users to maintain their ownership (fuente)

Contra los cárteles del conocimiento

David Parry acaba de publicar una entrada en favor de la ciencia abierta y el libre acceso al conocimiento. Plantea el conflicto entre los cárteles del conocimiento y los intereses de los investigación señalando a la universidad como cómplice de los primeros. Hace un llamamiento a la acción por parte de los investigadores y propone una serie de directrices:

  1. Licenciar todo con licencias CC.
  2. Publicar en acceso abierto.
  3. No publicar con las grandes editoriales que forman el cártel del conocimiento.
  4. Ayudar de forma activa al establecimiento del acceso abierto.
  5. Mantener este compromiso a pesar de las baremaciones laborales.
  6. Tener en cuenta el acceso abierto como criterio de valoración.
  7. Hacer público este compromiso.
  8. Hacer lo mismo en todos los niveles institucionales.
  9. Presionar a las instituciones culturales.
  10. Piratear  para liberar todo conocimiento que no esté accesible.

La entrada de Parry son unas notas de una presentación que se puede ver en vídeo. Las notas tienen una buena lista de enlaces para seguir profundizando en el tema y aporta numerosos ejemplos concretos en favor de la ciencia abierta.